Амазон вышел на войну с фальшивыми отзывами и проводит большую зачистку. Аккаунты «плохих актеров» (так называют авторов фейковых отзывов) — блокируются.
В феврале 2024 года ряд торговцев на Амазон заявили и третьей волне удаления фейковый отзывов на этой электронной площадке. Когда говорят «третья волна», то начало отсчета берут с мая 2023 года. Тогда Амазон удалил значительное число подозрительных отзывов. Вторая волна прошла осенью, и вот сейчас продавцы ощущают очередное «цунами», которое уносит со страниц магазинов большое количество отзывов. Это автоматический процесс удаления отзывов, которые алгоритмы Амазон признали нарушающими политики платформы по отзывам клиентов.
Отношение продавцов к тотальной чистке неоднозначное. Кто-то чувствовал себя уверенно с историей положительных мнений клиентов, а сейчас эта история уничтожена. Другие торговцы, которые не покупали фальшивые отзывы, и не особо уделяли этому внимание, получились в более выгодной позиции. Существует третья категория торговцев – те, кого шантажировали не честные покупатели, требуя себе выгоду, не предусмотренную в сделке. И угрожали написать отрицательный отзыв, если продавец не предоставит им такой выгоды. Положительно то, что нечестные отрицательные отзывы тоже попали под генеральную чистку Амазон.
Для борьбы с фейковыми отзывами покупателей о товарах, электронная площадка Amazon принимает ряд мер, включая использование искусственного интеллекта для анализа отзывов на предмет признаков фальсификации, применяет автоматизированную фильтрацию, общественное голосование и экспертных расследователей для выявления и блокировки подозрительных отзывов. Кроме отзывов, Амазон принимает дополнительные меры для блокировки учетных записей «фальшивых актеров» и даже судебные разбирательства.
Но в такой борьбе существует и обратная негативная сторона. Например, некоторые критики утверждают, что различие между аутентичным и фейковым отзывом не всегда ясно для сторонних наблюдателей, и алгоритмы обнаружения фейковых отзывов могут делать ошибки.
Да, конечно, Amazon использует разнообразные алгоритмы и технологии для определения степени достоверности отзывов. Это включает использование машинного обучения для анализа тысяч данных, включая историю отзывов, а также использование глубоких графовых нейронных сетей для анализа сложных отношений и поведенческих паттернов, помогающих выявить и удалить группы «фальшивых актеров» или указать на подозрительную активность для дальнейшего расследования. Но торговцы и покупатели бессильны против массовых действия компании.
Известно, что в прошлом году Федеральная торговая комиссия (FTC) предложила внести дополнения в законодательство под названием «Правило о фейковых отзывах». Если правки будут приняты, то суды получат право налагать штрафы до 50 000 долларов за нарушение правил. Штрафы грозят получать клиенты электронных платформ и сами платформы.
Related Posts:
