Амазон бореться із фальшивими відгуками та проводить велику зачистку. Акаунти “поганих акторів” (так називають авторів фейкових відгуків) – блокуються.
У лютому 2024 року низка торговців на Амазон заявили про третю хвилю видалення фейкових відгуків на цьому електронному майданчику. Коли кажуть “третя хвиля”, то початок відліку беруть із травня 2023 року. Тоді Амазон видалив сотні тисяч підозрілих відгуків. Друга хвиля пройшла восени, і ось зараз продавці відчувають чергове “цунамі”, яке забирає зі сторінок магазинів велику кількість відгуків. Це автоматичний процес видалення відгуків, які алгоритми Амазон визнали такими, що порушують політику платформи щодо відгуків клієнтів.
Ставлення продавців до тотального чищення неоднозначне. Хтось почувався впевнено з історією позитивних думок клієнтів, а зараз ця історія знищена. Інші торговці, які не купували фальшиві відгуки, і не особливо приділяли цьому увагу, опинилися у вигіднішій позиції. Існує третя категорія торговців – ті, кого шантажували нечесні покупці, вимагаючи собі вигоду, не передбачену в угоді. І погрожували написати негативний відгук, якщо продавець не надасть їм такої вигоди. Позитивно те, що нечесні негативні відгуки теж потрапили під генеральну чистку Амазон.
Для боротьби з фейковими відгуками покупців про товари, електронний майданчик Amazon вживає низку заходів, включно з використанням штучного інтелекту для аналізу відгуків щодо ознак фальсифікації, застосовує автоматизовану фільтрацію, громадське голосування та експертних розслідувачів для виявлення та блокування підозрілих відгуків. Крім відгуків, Амазон вживає додаткових заходів для блокування облікових записів “фальшивих акторів” і навіть судові розгляди.
Але у такій боротьбі існує і зворотний негативний бік. Наприклад, деякі критики стверджують, що відмінність між автентичним і фейковим відгуком не завжди зрозуміла для сторонніх спостерігачів, і алгоритми виявлення фейкових відгуків можуть робити помилки.
Так, звичайно, Amazon використовує різноманітні алгоритми і технології для визначення ступеня достовірності відгуків. Це включає використання машинного навчання для аналізу тисяч даних, включно з історією відгуків, а також використання глибоких графових нейронних мереж для аналізу складних стосунків і поведінкових патернів, що допомагають виявити і видалити групи “фальшивих акторів” або вказати на підозрілу активність для подальшого розслідування. Але торговці та покупці безсилі проти масових дії компанії.
Відомо, що торік Федеральна торгова комісія (FTC) запропонувала внести доповнення до законодавства під назвою “Правило про фейкові відгуки”. Якщо правки ухвалять, то суди отримають право накладати штрафи до 50 000 доларів за порушення правил. Штрафи загрожують отримувати клієнти електронних платформ і самі платформи.
Related Posts:
