Amazon se bori protiv lažnih recenzija i sprovodi veliko čišćenje. Nalozi „loših aktera“ (tako nazivaju autore lažnih recenzija) – blokiraju se.
U februaru 2024. godine niz trgovaca na Amazonu izjavili su o trećem talasu uklanjanja lažnih recenzija na ovoj elektronskoj platformi. Kada se kaže „treći talas“, početak se računa od maja 2023. godine. Tada je Amazon uklonio stotine hiljada sumnjivih recenzija. Drugi talas se desio u jesen, i evo sada trgovci osećaju još jedan „cunami“ koji sa stranica prodavnica nosi veliki broj recenzija. To je automatski proces uklanjanja recenzija koje Amazonovi algoritmi prepoznaju kao kršenje politika platforme o recenzijama kupaca.
Stav trgovaca prema totalnom čišćenju je podeljen. Neki su se osećali sigurno sa istorijom pozitivnih mišljenja kupaca, a sada je ta istorija uništena. Drugi trgovci, koji nisu kupovali lažne recenzije i nisu tome posebno posvećivali pažnju, našli su se u povoljnijem položaju. Postoji treća kategorija trgovaca – oni koji su bili ucenjivani od strane nepoštenih kupaca, tražeći za sebe korist koja nije predviđena ugovorom. I pretili su napisati negativnu recenziju ako trgovac ne pruži takvu korist. Pozitivno je što su i nepoštene negativne recenzije takođe obuhvaćene generalnim čišćenjem Amazona.
Za borbu protiv lažnih recenzija kupaca o proizvodima, elektronska platforma Amazon preduzima niz mera, uključujući korišćenje veštačke inteligencije za analizu recenzija u potrazi za znacima falsifikata, primenjuje automatizovanu filtraciju, javno glasanje i stručne istražitelje za otkrivanje i blokiranje sumnjivih recenzija. Osim recenzija, Amazon preduzima dodatne mere za blokiranje naloga „lažnih aktera“ i čak sudske postupke.
No, u takvoj borbi postoji i negativna strana. Na primer, neki kritičari tvrde da razlika između autentične i lažne recenzije nije uvek jasna spoljnim posmatračima, i algoritmi za otkrivanje lažnih recenzija mogu praviti greške.
Da, naravno, Amazon koristi različite algoritme i tehnologije za određivanje stepena verodostojnosti recenzija. To uključuje korišćenje mašinskog učenja za analizu hiljada podataka, uključujući istoriju recenzija, kao i korišćenje dubokih grafičkih neuronskih mreža za analizu složenih odnosa i ponašajnih obrazaca, pomažući u otkrivanju i uklanjanju grupa „lažnih aktera“ ili ukazivanju na sumnjivu aktivnost za dalje istraživanje. Ali trgovci i kupci su nemoćni protiv masovnih akcija kompanije.
Poznato je da je prošle godine Federalna trgovinska komisija (FTC) predložila izmene u zakonodavstvu pod nazivom „Pravilo o lažnim recenzijama“. Ako se izmene usvoje, sudovi će imati pravo nametati kazne do 50 000 dolara za kršenje pravila. Kazne prete klijentima elektronskih platformi i samim platformama.
Related Posts:
