Amazon telah berperang melawan ulasan palsu dan melakukan pembersihan besar-besaran. Akun “aktor jahat” (sebutan untuk penulis ulasan palsu) diblokir.
Pada bulan Februari 2024, sejumlah pedagang di Amazon mengumumkan gelombang ketiga penghapusan ulasan palsu di platform elektronik ini. Ketika mereka mengatakan “gelombang ketiga”, mereka mulai menghitung dari Mei 2023. Pada saat itu, Amazon menghapus sejumlah besar ulasan yang mencurigakan. Gelombang kedua terjadi pada musim gugur, dan sekarang penjual merasakan “tsunami” lain yang menghapus banyak ulasan dari halaman toko. Ini adalah proses otomatis untuk menghapus ulasan yang menurut algoritme Amazon melanggar kebijakan ulasan pelanggan platform.
Sikap penjual terhadap pembersihan total sangat beragam. Beberapa merasa percaya diri dengan sejarah umpan balik pelanggan yang positif, dan sekarang sejarah itu telah dihancurkan. Penjual lain yang tidak membeli ulasan palsu, dan tidak terlalu memperhatikannya, ternyata berada dalam posisi yang lebih menguntungkan. Ada kategori pedagang ketiga – mereka yang telah diperas oleh pembeli yang tidak jujur, menuntut keuntungan yang tidak ada dalam kesepakatan. Dan mengancam akan menulis ulasan negatif jika penjual tidak memberikan keuntungan tersebut. Sisi positifnya, ulasan negatif yang tidak jujur juga telah masuk dalam pembersihan umum Amazon.
Untuk memerangi ulasan pelanggan palsu tentang produk, pasar elektronik Amazon mengambil sejumlah langkah, termasuk menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis ulasan untuk mencari tanda-tanda pemalsuan, menerapkan penyaringan otomatis, pemungutan suara publik, dan penyelidik ahli untuk mengidentifikasi dan memblokir ulasan yang mencurigakan. Selain ulasan, Amazon mengambil langkah-langkah tambahan untuk memblokir akun “aktor palsu” dan bahkan litigasi.
Tetapi ada sisi negatif dari perjuangan tersebut. Sebagai contoh, beberapa kritikus berpendapat bahwa perbedaan antara ulasan asli dan palsu tidak selalu jelas bagi pengamat luar, dan algoritme untuk mendeteksi ulasan palsu dapat membuat kesalahan.
Ya, tentu saja, Amazon menggunakan berbagai algoritme dan teknologi untuk menentukan kredibilitas ulasan. Ini termasuk menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis ribuan titik data, termasuk riwayat ulasan, serta menggunakan jaringan saraf tiruan yang dalam untuk menganalisis hubungan yang kompleks dan pola perilaku untuk membantu mengidentifikasi dan menghapus kelompok “aktor palsu” atau menunjukkan aktivitas yang mencurigakan untuk diselidiki lebih lanjut. Namun, pedagang dan pelanggan tidak berdaya menghadapi aksi perusahaan yang masif.
Diketahui bahwa tahun lalu Komisi Perdagangan Federal (FTC) mengusulkan amandemen undang-undang yang disebut “Aturan Penarikan Palsu”. Jika amandemen tersebut diadopsi, pengadilan akan memiliki hak untuk menjatuhkan denda hingga $50.000 untuk pelanggaran aturan. Denda tersebut dapat dikenakan pada klien platform elektronik dan platform itu sendiri.
Related Posts:
