Amazon’un botu, sahte malları ve vicdansız satıcıları tespit etmek için sofistike algoritmalar kullanarak alıcıların çıkarlarını korumada önemli bir rol oynar. Şimdi bu sistemin nasıl çalıştığına dair belirli mekanizmalara ve örneklere bakalım.
Sahte malların tespiti
Bot, sahte ürünleri tespit etmek için çeşitli yöntemler kullanıyor:
- Sistem, ürün fotoğraflarını orijinal ürünlerden oluşan bir veritabanıyla karşılaştırıyor. Örneğin, Nike spor ayakkabılarının listesini kontrol ederken, bot sahte ürünlerin karakteristik özelliği olan logo, taban şekli veya malzeme dokusundaki tutarsızlıkları tespit edebiliyor.
- Bot, tanınmış markaların ürünlerinin fiyatlarını izliyor. Örneğin, bir Louis Vuitton çanta piyasa fiyatının çok altında satılırsa, otomatik olarak şüphe uyandırır ve ek bir kontrolü tetikler.
- Sistem, “yüksek kaliteli kopya” veya “tasarımdan esinlenme” gibi sahte ürünler satılırken sıklıkla kullanılan anahtar ifadeleri arıyor.
- Bot, malların menşeini anlamak için satıcı bilgilerini kontrol eder ve bunları resmi distribütörlerle karşılaştırır. Örneğin, bir satıcı orijinal iPhone’lar sattığını iddia ediyor ancak bunları resmi Apple varlığının olmadığı bir ülkeden gönderiyorsa, bu durum şüphe uyandıracaktır.
Vicdansız satıcıların belirlenmesi
Bot ayrıca dürüst olmayan uygulamalar kullanan satıcıları tespit etmek için aktif olarak çalışıyor:
- İnceleme Analizi: Sistem, incelemelerdeki doğal olmayan kalıpları izler. Örneğin, yeni bir satıcı kısa bir süre içinde aniden yüzlerce beş yıldızlı yorum alırsa, bu, derecelendirmeleri şişirmek için sahte hesapların kullanıldığını gösterebilir.
- Teslimat süresi izleme: Bot, belirtilen teslimat sürelerine uyumu izler. Bir satıcı vaat edilen teslimat sürelerini sistematik olarak yerine getirmezse, sistem otomatik olarak derecelendirmesini düşürebilir veya bir inceleme başlatabilir.
- İadelerin doğrulanması: İade sayısı ve nedenleri analiz edilir. Açıklama ile tutarsızlık şikayetleri içeren iadelerin yüksek bir yüzdesi, satıcının vicdansız olduğunu gösterebilir.
- Listelerdeki değişiklikleri takip etme: Bot, satın alımlar yapıldıktan sonra ürün açıklamalarında yapılan ani değişiklikleri takip eder. Örneğin, bir satıcı başlangıçta yeni bir iPhone sattığını belirtmişse, ancak sipariş aldıktan sonra açıklamayı “yenilenmiş” olarak değiştirmişse, bu hemen fark edilecektir.
- Müşteri iletişim davranışının analizi: Sistem, bir satıcının müşteri sorgularına verdiği yanıtların hızını ve kalitesini izleyebilir. Sorguların göz ardı edilmesi veya kaba yanıtlar satıcının puanının düşmesine neden olabilir.
Müşterileri korumaya yönelik spesifik eylemler
Bot bir sorun tespit ettiğinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirebilir:
Otomatik listeleme engelleme: Örneğin, sahte AirPods satma girişimi tespit edilirse, ürün derhal satıştan çekilir.
Geri ödemelerin başlatılması: Sahtekarlık tespit edildiğinde, sistem müşteriler için otomatik olarak iade sürecini başlatabilir.
Alıcı Uyarısı: Satılmış bir üründe bir sorun tespit edilirse, bot tüm alıcılara ürünü kontrol etmeleri için bir öneri ve iade talimatları içeren bildirimler gönderebilir.
Satıcı faaliyetlerini kısıtlama: Örneğin, bir elektronik satıcısı ürünlerin kalitesi hakkında çok sayıda şikayet alırsa, bot durum çözülene kadar yeni ürün listeleme yeteneğini kısıtlayabilir.
Destek doğrulamasının önceliklendirilmesi: Ciddi ihlaller tespit edilirse bot, Amazon personeli tarafından manuel olarak incelenmesi için sorunu otomatik olarak yükseltebilir.
Bu şekilde Amazon’un botu, sürekli olarak yeni tehditlere uyum sağlayan çok katmanlı bir savunma sistemi oluşturarak platformda alışveriş yapanların güvenliğini ve memnuniyetini sağlıyor.
İncelemeleri analiz etmek: Amazon’un botu geri bildirimlerin gerçek olmasını nasıl sağlıyor?
Online alışveriş dünyasında, müşteri yorumları satın alma kararlarında önemli bir rol oynamaktadır. Bunu anlayan Amazon, yorumları güvenilir ve platform kurallarına uygun tutmaya yardımcı olmak amacıyla analiz etmek için sofistike bir sistem geliştirdi. Amazon’un botu, gelişmiş makine öğrenimi ve veri analitiği algoritmalarını kullanarak her incelemeyi sürekli olarak tarar ve değerlendirir.
Doğal olmayan modellerin tanımlanması
Botun ana görevlerinden biri, incelemelerin görünümündeki olağandışı kalıpları tespit etmektir. Örneğin, yeni bir ürün birkaç saat içinde aniden düzinelerce beş yıldızlı yorum alırsa, bu durum şüphe uyandırır. Bot yalnızca yorumların sayısını ve derecelendirmesini değil, aynı zamanda ortaya çıkma zamanını, bırakıldıkları IP adreslerini ve bu yorumları bırakan hesapların etkinlik geçmişini de analiz eder.
Örneğin, sistem aynı gün oluşturulan bir grup yeni hesabın aynı satıcıdan gelen ürünler için benzer olumlu yorumlar bıraktığını fark ederse, bu, derecelendirmeyi manipüle etme girişimine işaret edebilir. Bu durumda, bot bu yorumları otomatik olarak şüpheli olarak işaretleyebilir ve ek bir kontrol başlatabilir.
Referansların metin analizleri
Bot, incelemelerin içeriğini analiz etmek için doğal dil işleme teknolojilerini kullanıyor. Bir incelemenin gerçek olmadığını gösterebilecek anahtar ifadeleri ve yapıları arar. Örneğin, bir incelemede ortalama müşteriler tarafından yaygın olarak kullanılmayan belirli pazarlama terimleri veya teknik özellikler kullanılıyorsa, bu özel bir incelemenin işareti olabilir.
Ayrıca sistem, bir inceleme metninin incelenen ürünle uyuşmadığı durumları da tespit edebilmektedir. Örneğin, bir kitap incelemesi elektronik bir cihazın özelliklerini tanımlıyorsa, bot böyle bir incelemeyi potansiyel olarak hatalı veya sahte olarak işaretleyecektir.
Yönetmeliklere uygunluğun kontrol edilmesi
Amazon, incelemelerin içeriğiyle ilgili katı kurallara sahiptir. Bot, her incelemenin bu kurallara uygunluğunu otomatik olarak kontrol eder. Küfür, kişisel bilgiler, harici kaynaklara bağlantılar veya rakip ürünlerin reklamlarını içeren incelemeleri belirleyebilir ve kaldırabilir.
Örneğin, bir su ısıtıcısı incelemesinde alıcı bloguna ayrıntılı bir inceleme içeren bir bağlantı bırakırsa, harici bağlantılar platform kuralları tarafından yasaklandığı için bot bu incelemeyi otomatik olarak silecektir.
Kullanıcılar arasındaki bağlantıların izlenmesi
Amazon’un botu alıcı ve satıcı hesapları arasındaki karmaşık ilişkileri analiz edebiliyor. Satıcıların olumlu yorumlar oluşturmak için arkadaşlarının veya aile üyelerinin hesaplarını kullanmaya çalıştığı durumları tespit edebiliyor.
Örneğin, sistem aynı satıcıdan gelen ürünler için olumlu yorum bırakan birden fazla hesabın aynı teslimat adresine veya satın alma geçmişine sahip olduğunu tespit ederse, bu bir manipülasyon girişimi olarak değerlendirilebilir ve yorumlar daha fazla doğrulama için işaretlenir.
Otomatik eylemler ve eskalasyon
Bot, analizine dayanarak bir dizi otomatik eylem gerçekleştirebilir. Bunlar arasında sahte olduğu açık olan yorumları kaldırmak, doğrulama tamamlanana kadar şüpheli yorumları geçici olarak gizlemek ve hatta ihlalde bulunduğu tespit edilen hesaplar için yorum bırakma özelliğini askıya almak yer alabilir.
Otomatik sistemin kesin bir karar veremediği karmaşık durumlarda, bot sorunu Amazon’un moderatör ekibine iletir. Örneğin, bir inceleme bir satıcıya karşı yasaları ihlal etme suçlaması içeriyorsa, böyle bir vaka kapsamlı bir soruşturma için manuel incelemeye teslim edilecektir.
İncelemeleri analiz eden bu kademeli sistem sayesinde Amazon, platformunda yüksek düzeyde güvenilir geri bildirim sağlamayı başarıyor ve müşterilerin satın alma kararlarını vermek için güvenilir bilgilere erişebilmelerini sağlıyor. Ancak bazı nüanslar var. Amazon periyodik olarak sahte yorumlara baskın düzenliyor, bunları siliyor ve satıcı puanlarını düşürüyor. Amazon bot programının algoritmaları mükemmel değil. Her zaman cezalandırıcı kılıcın altına sadece dolandırıcılar düşmez, gerçek incelemelere sahip satıcılar da acı çekebilir. Bu gibi durumlarda davanızı kanıtlamak neredeyse imkansızdır.
Related Posts:
