Amazon đang tiến hành một cuộc lọc sạch lớn để chiến đấu với các đánh giá giả mạo. Các tài khoản của “những diễn viên xấu” (đây là cách gọi các tác giả của các đánh giá giả) sẽ bị chặn.
Vào tháng 2 năm 2024, một số người bán hàng trên Amazon đã tuyên bố về làn sóng thứ ba của việc xóa đánh giá giả mạo trên nền tảng thương mại điện tử này. Khi nói “làn sóng thứ ba”, người ta bắt đầu đếm từ tháng 5 năm 2023. Khi đó, Amazon đã xóa một số lượng đáng kể các đánh giá đáng ngờ. Làn sóng thứ hai diễn ra vào mùa thu, và bây giờ các người bán hàng đang cảm nhận được một “cơn sóng thần” khác, cuốn đi một lượng lớn đánh giá khỏi các trang cửa hàng. Đây là quá trình tự động xóa các đánh giá mà các thuật toán của Amazon cho là vi phạm chính sách của nền tảng đối với đánh giá của khách hàng.
Thái độ của người bán đối với việc thanh tra toàn diện không thống nhất. Có người cảm thấy tự tin với lịch sử đánh giá tích cực từ khách hàng, nhưng giờ đây lịch sử đó đã bị xoá bỏ. Những người bán khác, những người không mua đánh giá giả và không chú ý nhiều đến điều này, lại ở vị thế có lợi hơn. Có một nhóm người bán thứ ba – những người bị khách hàng không trung thực tống tiền, đòi hỏi lợi ích không được thỏa thuận trong giao dịch. Họ đe dọa sẽ viết đánh giá tiêu cực nếu người bán không cung cấp cho họ lợi ích đó. Điều tích cực là các đánh giá tiêu cực không trung thực cũng đã bị Amazon thanh lọc.
Để chống lại các đánh giá giả mạo của khách hàng về sản phẩm, sàn thương mại điện tử Amazon thực hiện một loạt các biện pháp, bao gồm sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các đánh giá nhằm phát hiện các dấu hiệu giả mạo, áp dụng lọc tự động, bỏ phiếu công khai và các nhà điều tra chuyên gia để phát hiện và chặn các đánh giá đáng ngờ. Ngoài các đánh giá, Amazon còn thực hiện các biện pháp bổ sung để chặn các tài khoản “diễn viên giả” và thậm chí tiến hành các vụ kiện tụng.
Nhưng trong cuộc đấu tranh như vậy cũng tồn tại một mặt tiêu cực ngược lại. Ví dụ, một số nhà phê bình cho rằng sự khác biệt giữa đánh giá xác thực và đánh giá giả mạo không phải lúc nào cũng rõ ràng đối với những người quan sát bên ngoài, và các thuật toán phát hiện đánh giá giả mạo có thể mắc sai lầm.
Vâng, tất nhiên, Amazon sử dụng các thuật toán và công nghệ đa dạng để xác định mức độ tin cậy của các đánh giá. Điều này bao gồm việc sử dụng học máy để phân tích hàng nghìn dữ liệu, bao gồm lịch sử đánh giá, cũng như sử dụng mạng nơ-ron đồ thị sâu để phân tích các mối quan hệ phức tạp và các mô hình hành vi, giúp phát hiện và loại bỏ các nhóm “diễn viên giả mạo” hoặc chỉ ra hoạt động đáng ngờ để điều tra thêm. Nhưng các thương nhân và người mua không thể làm gì trước hành động quy mô lớn của công ty.
Được biết, năm ngoái Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đã đề xuất bổ sung vào luật pháp một quy định mang tên «Quy tắc về đánh giá giả». Nếu các sửa đổi được thông qua, tòa án sẽ có quyền áp đặt các khoản phạt lên đến 50 000 đô la cho việc vi phạm các quy định này. Các khách hàng của nền tảng điện tử và bản thân các nền tảng cũng sẽ phải chịu các khoản phạt này.
Related Posts:
