Amazon se bori protiv lažnih recenzija i provodi veliko čišćenje. Računi “loših aktera” (tako nazivaju autore lažnih recenzija) – blokiraju se.
U veljači 2024. godine, nekoliko trgovaca na Amazonu izjavilo je o trećem valu brisanja lažnih recenzija na ovoj elektroničkoj platformi. Kada se govori o “trećem valu”, početak se računa od svibnja 2023. godine. Tada je Amazon izbrisao stotine tisuća sumnjivih recenzija. Drugi val se dogodio u jesen, i sada trgovci osjećaju još jedan “tsunami” koji sa stranica trgovina nosi veliki broj recenzija. To je automatski proces brisanja recenzija koje Amazonovi algoritmi smatraju kršenjem politika platforme o recenzijama kupaca.
Stavovi trgovaca prema totalnom čišćenju su podijeljeni. Neki su se osjećali sigurno s poviješću pozitivnih mišljenja kupaca, a sada je ta povijest uništena. Drugi trgovci, koji nisu kupovali lažne recenzije i nisu tome posebno pridavali pažnju, našli su se u povoljnijem položaju. Postoji treća kategorija trgovaca – oni koji su bili ucjenjivani od strane nepoštenih kupaca, tražeći za sebe korist koja nije predviđena ugovorom. I prijetili su napisati negativnu recenziju ako trgovac ne pruži takvu korist. Pozitivno je što su i nepoštene negativne recenzije također obuhvaćene generalnim čišćenjem Amazona.
Za borbu protiv lažnih recenzija kupaca o proizvodima, elektronička platforma Amazon poduzima niz mjera, uključujući korištenje umjetne inteligencije za analizu recenzija u potrazi za znakovima falsifikata, primjenjuje automatiziranu filtraciju, javno glasanje i stručne istražitelje za otkrivanje i blokiranje sumnjivih recenzija. Osim recenzija, Amazon poduzima dodatne mjere za blokiranje računa “lažnih aktera” i čak sudske postupke.
No, u takvoj borbi postoji i negativna strana. Na primjer, neki kritičari tvrde da razlika između autentične i lažne recenzije nije uvijek jasna vanjskim promatračima, i algoritmi za otkrivanje lažnih recenzija mogu praviti greške.
Da, Amazon koristi različite algoritme i tehnologije za određivanje stupnja vjerodostojnosti recenzija. To uključuje korištenje strojnog učenja za analizu tisuća podataka, uključujući povijest recenzija, kao i korištenje dubokih grafičkih neuronskih mreža za analizu složenih odnosa i obrasci ponašanja, pomažući u otkrivanju i uklanjanju grupa “lažnih aktera” ili ukazivanju na sumnjivu aktivnost za daljnje istraživanje. No, trgovci i kupci su nemoćni protiv masovnih akcija tvrtke.
Poznato je da je prošle godine Federalna trgovinska komisija (FTC) predložila izmjene u zakonodavstvu pod nazivom “Pravilo o lažnim recenzijama”. Ako se izmjene usvoje, sudovi će imati pravo nametati kazne do 50 000 dolara za kršenje pravila. Kazne prijete klijentima elektroničkih platformi i samim platformama.
Related Posts:
