A Amazon entrou em guerra contra as avaliações falsas e está fazendo uma grande varredura. As contas de “maus atores” (como eles chamam os autores de avaliações falsas) estão bloqueadas.
Em fevereiro de 2024, vários comerciantes da Amazon anunciaram uma terceira onda de remoção de avaliações falsas nessa plataforma eletrônica. Quando eles dizem “terceira onda”, eles começam a contar a partir de maio de 2023. Naquela época, a Amazon removeu um número significativo de avaliações suspeitas. A segunda onda ocorreu no outono, e agora os vendedores estão passando por outro “tsunami” que retira um grande número de avaliações das páginas das lojas. Esse é um processo automático de remoção de avaliações que os algoritmos da Amazon consideraram violar as políticas de avaliação de clientes da plataforma.
A atitude dos vendedores com relação ao expurgo total é mista. Alguns se sentiam confiantes com um histórico de feedback positivo dos clientes, e agora esse histórico foi destruído. Outros comerciantes que não compraram avaliações falsas e não deram muita atenção a isso acabaram ficando em uma posição mais favorável. Há uma terceira categoria de comerciantes – aqueles que foram chantageados por compradores não honestos, exigindo um benefício que não estava no acordo. E ameaçaram escrever uma avaliação negativa se o vendedor não lhes desse tal benefício. Do lado positivo, as avaliações negativas desonestas também foram expurgadas pela Amazon.
Para combater as avaliações falsas de clientes sobre produtos, o mercado eletrônico Amazon adota uma série de medidas, incluindo o uso de inteligência artificial para analisar avaliações em busca de sinais de falsificação, aplicando filtragem automatizada, votação pública e investigadores especializados para identificar e bloquear avaliações suspeitas. Além das avaliações, a Amazon toma medidas adicionais para bloquear contas de “atores falsos” e até mesmo litígios.
Mas essa luta tem um lado negativo. Por exemplo, alguns críticos argumentam que a distinção entre avaliações autênticas e falsas nem sempre é clara para observadores externos, e os algoritmos para detectar avaliações falsas podem cometer erros.
Sim, é claro, a Amazon usa uma variedade de algoritmos e tecnologias para determinar a credibilidade das avaliações. Isso inclui o uso de aprendizado de máquina para analisar milhares de pontos de dados, incluindo o histórico de avaliações, bem como o uso de redes neurais de gráficos profundos para analisar relacionamentos complexos e padrões de comportamento para ajudar a identificar e remover grupos de “atores falsos” ou apontar atividades suspeitas para investigação adicional. Mas os comerciantes e clientes são impotentes contra a ação maciça da empresa.
Sabe-se que, no ano passado, a Federal Trade Commission (FTC) propôs emendas à legislação denominada “Fake Recall Rule”. Se as emendas forem adotadas, os tribunais terão o direito de impor multas de até US$ 50.000 por violação das regras. As multas poderão ser impostas a clientes de plataformas eletrônicas e às próprias plataformas.
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